10月2日，國(guó)家數(shù)據(jù)局綜合司印發(fā)《工業(yè)制造、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)等九個(gè)領(lǐng)域“數(shù)據(jù)要素×”典型場(chǎng)景指引》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)《指引》）。按照《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動(dòng)計(jì)劃（2024—2026年）》有關(guān)部署和要求，國(guó)家數(shù)據(jù)局商有關(guān)部門(mén)研究編制，形成落地指引印發(fā)，供相關(guān)方推動(dòng)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)利用參考。

我們了解到，低空數(shù)據(jù)列入數(shù)據(jù)要素賦能科技創(chuàng)新領(lǐng)域4大重點(diǎn)方向37個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域，無(wú)人配送列入數(shù)據(jù)要素賦能商貿(mào)流通領(lǐng)域7大重點(diǎn)方向25個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域。《指引》明確，推動(dòng)低空數(shù)據(jù)要素集聚、開(kāi)放、共享，能夠有效提高政務(wù)效率、挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值、優(yōu)化資源配置、保障飛行安全、規(guī)范飛行行為、提升政府形象、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。低空數(shù)據(jù)領(lǐng)域典型應(yīng)用場(chǎng)景包括水務(wù)河湖、違建巡查、景區(qū)巡查、森林防火、工地巡查、墓地巡查、智慧交通、建筑保護(hù)。無(wú)人配送領(lǐng)域，《指引》提出，以“空天地�！币惑w化網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，整合無(wú)人設(shè)備終端與地理、政務(wù)、產(chǎn)業(yè)等多源數(shù)據(jù)，構(gòu)建跨域融合的數(shù)據(jù)資產(chǎn)底座，構(gòu)建無(wú)人體系全域數(shù)據(jù)治理架構(gòu)，在確保數(shù)據(jù)安全的前提下，推動(dòng)跨行業(yè)數(shù)據(jù)融合創(chuàng)新，賦能低空經(jīng)濟(jì)、智慧交通等新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

❖ 低空數(shù)據(jù)領(lǐng)域

推動(dòng)低空數(shù)據(jù)要素集聚、開(kāi)放、共享，豐富完善數(shù)字底座，建立飛行成果數(shù)據(jù)匯集、脫敏、開(kāi)放、利用等數(shù)據(jù)治理服務(wù)流程，制定飛行成果數(shù)據(jù)訪問(wèn)使用規(guī)則，強(qiáng)化飛行成果數(shù)據(jù)服務(wù)能力，各級(jí)各部門(mén)通過(guò)市一體化共享平臺(tái)進(jìn)行飛行成果數(shù)據(jù)供需對(duì)接，強(qiáng)化飛行成果共享復(fù)用。能夠有效提高政務(wù)效率、挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值、優(yōu)化資源配置、保障飛行安全、規(guī)范飛行行為、提升政府形象、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

（一）匯聚數(shù)據(jù)類(lèi)別

無(wú)人機(jī)飛行成果數(shù)據(jù)，包括空中全景、正射影像、三維模型等。

（二）融合利用路徑

一是低空數(shù)據(jù)要素整合創(chuàng)新。統(tǒng)一建設(shè)低空服務(wù)能力，通過(guò)5G網(wǎng)聯(lián)技術(shù)的應(yīng)用，保障無(wú)人機(jī)飛行狀態(tài)監(jiān)控、遠(yuǎn)程操控、網(wǎng)絡(luò)定位、飛行姿態(tài)實(shí)時(shí)回傳、多路高清視頻實(shí)時(shí)回傳及實(shí)時(shí)下載高精度三維地圖，實(shí)現(xiàn)低空數(shù)據(jù)的高質(zhì)量、高實(shí)時(shí)性采集。深度融合數(shù)字地球地理信息技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)海量時(shí)空大數(shù)據(jù)的有效組織，為用戶(hù)呈現(xiàn)全局性、可視化的空間信息視圖，對(duì)無(wú)人機(jī)采集的低空視頻數(shù)據(jù)、圖像數(shù)據(jù)、熱感數(shù)據(jù)、聲感數(shù)據(jù)等低空空域數(shù)據(jù)要素進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化定義、清洗、加工，制定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)規(guī)范，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一接入、管理和共享，為低空空域數(shù)據(jù)采集和應(yīng)用提供全面、及時(shí)、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持。

二是低空數(shù)據(jù)要素分享復(fù)用創(chuàng)新。項(xiàng)目創(chuàng)新低空數(shù)據(jù)要素采集渠道、采集成果、數(shù)據(jù)挖掘能力的共享機(jī)制。統(tǒng)一流程審批機(jī)制，讓部門(mén)采集低空數(shù)據(jù)資源更便捷。整合共享無(wú)人機(jī)資源、空域資源，共享無(wú)人機(jī)、共享機(jī)場(chǎng)、共享服務(wù)保障團(tuán)隊(duì)、共享無(wú)人機(jī)應(yīng)用平臺(tái)，減少各部門(mén)分別投入造成的資源浪費(fèi)。同時(shí)實(shí)現(xiàn)低空數(shù)據(jù)要素成果共享機(jī)制，實(shí)現(xiàn)低空數(shù)據(jù)要素價(jià)值最大化應(yīng)用。

（三）典型應(yīng)用場(chǎng)景

1.水務(wù)河湖。

2.違建巡查。

3.景區(qū)巡查。

4.森林防火。

5.工地巡查。

6.墓地巡查。

7.智慧交通。

8.建筑保護(hù)。

（四）應(yīng)用成效

一是提升防空能力和水平。打造無(wú)人化、智能化、數(shù)字化和現(xiàn)代化的全天時(shí)、立體化、多手段的空地一體化智慧城市運(yùn)行體系，全面提升“視、防、管、控”的能力和水平。

二是促進(jìn)城市演進(jìn)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展。形成以無(wú)人機(jī)為驅(qū)動(dòng)并可持續(xù)演進(jìn)的城市管理、城市治理和城市服務(wù)的一體化智慧城市運(yùn)行體系，對(duì)城市演進(jìn)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展做出重大貢獻(xiàn)。

❖ 無(wú)人配送領(lǐng)域

以“空天地�！币惑w化網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，整合無(wú)人設(shè)備終端與地理、政務(wù)、產(chǎn)業(yè)等多源數(shù)據(jù)，構(gòu)建跨域融合的數(shù)據(jù)資產(chǎn)底座，依托數(shù)字孿生、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、區(qū)塊鏈等技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理標(biāo)準(zhǔn)化，分析智能化與場(chǎng)景化應(yīng)用，深度賦能無(wú)人物流、跨境貨運(yùn)等領(lǐng)域，推動(dòng)商貿(mào)流通向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型轉(zhuǎn)型。

（一）匯聚數(shù)據(jù)類(lèi)別

無(wú)人體系產(chǎn)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)。包括無(wú)人體系內(nèi)無(wú)人機(jī)、無(wú)人車(chē)、無(wú)人船的傳感器及任務(wù)設(shè)備，以及城市地理、氣象、通信及公共數(shù)據(jù)平臺(tái)等外部數(shù)據(jù)。

（二）融合利用路徑

一是構(gòu)建無(wú)人體系全域數(shù)據(jù)治理架構(gòu)。以“統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、分級(jí)管理、安全可控”為原則，建立覆蓋數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、處理、應(yīng)用的全生命周期治理框架，針對(duì)無(wú)人體系多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，制定包括空間坐標(biāo)、時(shí)間戳、業(yè)務(wù)屬性的元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建跨域數(shù)據(jù)映射關(guān)聯(lián)模型，實(shí)現(xiàn)“物理分散、邏輯集中”的數(shù)據(jù)資產(chǎn)化管理。安全合規(guī)方面采取數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)保護(hù)制度，運(yùn)用聯(lián)邦學(xué)習(xí)、隱私計(jì)算等技術(shù)實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)可用不可見(jiàn)”，構(gòu)建符合國(guó)家級(jí)數(shù)據(jù)安全要求的防護(hù)體系。

二是打造智能分析引擎。通過(guò)多模態(tài)數(shù)據(jù)融合技術(shù)，將傳感器數(shù)據(jù)、地理信息、業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行語(yǔ)義解析與邏輯關(guān)聯(lián)，形成全域數(shù)字孿生底座。運(yùn)用深度學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜等前沿算法，構(gòu)建任務(wù)評(píng)估、路徑優(yōu)化、安全預(yù)警等智能模型，實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)描述性分析到預(yù)測(cè)性、決策性分析的跨越。

三是構(gòu)建數(shù)據(jù)價(jià)值轉(zhuǎn)化體系。通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化API接口開(kāi)放數(shù)據(jù)查詢(xún)、模型調(diào)用、實(shí)時(shí)監(jiān)控等核心功能，支撐無(wú)人配送、城市治理、科技文旅、邊境防控等垂直領(lǐng)域應(yīng)用，形成“數(shù)據(jù)即服務(wù)”的新型商業(yè)模式。深度融入“智慧城市”建設(shè)，與政務(wù)云、產(chǎn)業(yè)平臺(tái)共建數(shù)據(jù)共享生態(tài)，在確保數(shù)據(jù)安全的前提下，推動(dòng)跨行業(yè)數(shù)據(jù)融合創(chuàng)新，賦能低空經(jīng)濟(jì)、智慧交通等新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

（三）典型應(yīng)用場(chǎng)景

以數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置為核心，通過(guò)“場(chǎng)景開(kāi)放—技術(shù)賦能—生態(tài)共建”模式，主要應(yīng)用于無(wú)人配送、科技文旅、城市治理、邊境防控、立體交通等多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景。

1.無(wú)人配送：融合交通、消費(fèi)、商家、產(chǎn)品等數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)實(shí)現(xiàn)無(wú)人配送社區(qū)化、商業(yè)化，推動(dòng)交易流程線上化、履約配送便利化。

2.調(diào)度優(yōu)化：整合跨境物流、交通網(wǎng)絡(luò)、氣象環(huán)境等多源數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)字孿生技術(shù)構(gòu)建虛實(shí)映射的物流系統(tǒng)模型，動(dòng)態(tài)優(yōu)化配送路徑與資源調(diào)度。

3.城市治理：通過(guò)全域數(shù)據(jù)融合與AI算法，實(shí)現(xiàn)城市運(yùn)行態(tài)勢(shì)實(shí)時(shí)感知與智能決策。

4.邊境防控：構(gòu)建多維感知網(wǎng)絡(luò)與聯(lián)邦學(xué)習(xí)模型，實(shí)現(xiàn)邊境區(qū)域全天候監(jiān)控。

（四）應(yīng)用成效

以“空天地海”一體化數(shù)據(jù)底座為核心，推動(dòng)多領(lǐng)域商貿(mào)價(jià)值重構(gòu)。無(wú)人配送方面通過(guò)數(shù)字孿生技術(shù)構(gòu)建虛實(shí)映射的物流系統(tǒng)模型，動(dòng)態(tài)優(yōu)化配送路徑與資源調(diào)度，顯著提升無(wú)人配送物流效率，深度融合5G-A通信、AI算法與邊緣計(jì)算能力，實(shí)現(xiàn)無(wú)人配送設(shè)備的實(shí)時(shí)感知、自主決策與遠(yuǎn)程協(xié)同，有效解決復(fù)雜環(huán)境下的路徑規(guī)劃、避障導(dǎo)航等難題，推動(dòng)配送服務(wù)從“人工干預(yù)”向“全自動(dòng)化”轉(zhuǎn)型。