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鑫建星车牌识别三大特点

作者:鑫建星发表时间:2021-08-16

  当我们停车车牌识别时,机器就会采用不同的算法来完成这一系列的操作,与车牌识别相互配合和验证。鑫建星车牌识别具有方便快捷、纪律快、识别率高等特点,下面就让我们一起了解鑫建星车牌识别有哪些特点。


  鑫建星车牌识别三大特点


  对图像中车牌的定位


  车牌识别复合机主要搜索收集到的视频图像,找出符合车牌特征的区域,然后进一步分析评价这些候选区域,然后选择合适的区域作为车牌区域,与图像分离。


  定位车牌区域后,将车牌区域切割成单个字符


  直线方向的字符投射需要接近字符之间的间隙或字符内部,方向必须满足书写模式、字符、比例限制等车牌条件。在复杂的环境下,多车牌识别机采用直线投影技术提取汽车图像的特征。


  车牌字符识别


  识别剪切字符并形成车牌号码。车牌字符识别的方法主要是基于模板匹配算法和神经网络算法。匹配所有模板,选择匹配结果。停车场车牌识别系统基于神经网络算法分为两类:一类是先提取字符的特征,然后利用获得的特征进行训练;另一种方法是直接将图像输入网络,通过网络自动提取特征,直接识别结果。


  鑫建星车牌识别有以下特点:


  使用方便:通过智能手机和Pad摄像头定位车牌,采用视频预览模式识别,自动采集车牌信息,操作简单;


  好处很多:车牌识别技术可以更快地记录相应车辆的车牌号码,无需人工输入即可快速收集车辆信息。大大提高了员工的工作效率,收集的车牌照片可以备案。


  识别效率高:车牌识别以其移动车牌识别技术为例,识别率高,速度快,适应性强,体验好,整体开发简单:开放API接口,大大节约开发成本。

 

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